Prédire les intentions comportementales protectrices des parents avec de jeunes enfants qui possèdent différents niveaux d'éducation à Hong Kong en utilisant la théorie du comportement planifié pour l'air pollué par les PM2,5

Sep 20, 2023

BMC Public Health volume 22, Article number: 761 (2022) Citer cet article

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La pollution de l'air est rapidement devenue un problème avec de grands problèmes environnementaux et de santé humaine qui peuvent être attribués à l'industrialisation et à l'urbanisation mondiales rapides qui ont de forts impacts négatifs sur la santé humaine. Les enfants sont particulièrement vulnérables. Alors que les études sur les effets et la toxicologie des polluants particulaires de 2,5 microns ou moins (PM2,5) sont abondantes, la compréhension des facteurs qui influencent les comportements humains contre ou l'évitement de l'exposition/du contact avec l'air pollué par des niveaux élevés de PM2 .5 fait défaut. Dans cette étude, cet écart a été réduit en utilisant la théorie du comportement planifié (TPB) pour étudier les effets des attitudes (AT), des normes subjectives (SN) et des contrôles comportementaux perçus (PBC) sur les intentions comportementales (BI) des parents. avec de jeunes enfants de différents niveaux d'éducation contre ou évitant le contact/l'exposition à l'air pollué par des niveaux élevés de PM2,5.

Le modèle TPB a été utilisé pour prédire le BI des parents avec de jeunes enfants avec différents niveaux d'éducation qui vivent à Hong Kong en utilisant les résultats collectés à partir de 410 questionnaires en ligne. Les aspects du BI influençant les parents avec de jeunes enfants qui ont gagné un groupe de premier cycle et un groupe de troisième cycle ont été analysés à l'aide du logiciel Smart Partial Least Squares 2.0.

Nos résultats ont révélé qu'il existait des différences substantielles dans l'AT des parents avec de jeunes enfants qui ont obtenu des diplômes de premier cycle et de troisième cycle en ce qui concerne l'exposition à l'air pollué par les PM2,5.

Dans cette étude, nous avons évalué les facteurs qui influencent les comportements de prévention et d'évitement de la pollution de l'air des parents des groupes de premier cycle et de troisième cycle qui ont été exposés à l'air pollué par les PM2,5. Nos résultats montrent que les AT, SN, PBC et BI utilisés dans le modèle de protection contre la pollution de l'air pour les parents des deux groupes sont reliés par des voies distinctes. Le groupe de premier cycle a un PBC plus élevé que le groupe de troisième cycle car les SN associés à leurs écosystèmes sociaux contribuent à leur BI. À l'aide d'une analyse de parcours, nous avons révélé que les groupes de premier cycle et de troisième cycle avaient des parcours différents en BI. Le parcours BI du groupe de premier cycle est plus pur et plus simple par rapport au parcours du groupe de troisième cycle.

Rapports d'examen par les pairs

Ajzen [1] a créé le TPB en 1991 à partir de la théorie du choix rationnel. Pour prédire le BI, le TPB est un modèle de recherche couramment utilisé [1, 2]. Fang [2] a souligné que la TPB est plus passive que le modèle de comportement responsable de Hines et al. [2]. Cependant, selon Fang [2] TPB a une méthode de calcul rigoureuse et a un avantage dans la recherche quantitative sur la prédiction du comportement. Par conséquent, cette théorie convient aux politiques de marketing et de promotion de la santé qui nécessitent des données précises [2]. Le TPB a depuis été largement appliqué dans la recherche sur les comportements de gestion de la santé tels que le sexe [3, 4], le tabagisme [5, 6], l'alcoolisme [7] et la toxicomanie [8]. De plus, les intentions comportementales anti-PM2,5 comprennent non seulement les comportements de protection de la santé, mais aussi les comportements respectueux de l'environnement des individus [9]. La TPB est actuellement l'une des théories les plus couramment utilisées dans les études de recherche sur l'interprétation et la prédiction de divers comportements respectueux de l'environnement [10, 11].

En tant que telle, la pollution de l'air est rapidement devenue un problème environnemental important qui peut être attribué à l'industrialisation et à l'urbanisation mondiales rapides et a un fort impact négatif sur l'environnement et la santé humaine, en particulier les enfants [12, 13]. Les contaminants tels que les composés organiques volatils et semi-volatils, la poussière et les particules ont de graves répercussions sur l'environnement et la santé humaine. Parmi celles-ci, les PM2,5 sont préoccupantes car à chaque respiration que nous prenons, les fines particules qui polluent l'air pénètrent profondément dans nos poumons. Les PM2,5 sont des sous-produits courants des gaz d'échappement des voitures et de la combustion incomplète du bois, mais la poussière, le pollen et les spores entrent également dans ce groupe. L'air pollué par les PM 2,5 que l'on voit parfois dans l'air est en grande partie composé de pollution PM2,5. L'inhalation de la pollution de l'air avec les PM2,5 est associée à des problèmes respiratoires, une mortalité prématurée, une augmentation des admissions à l'hôpital pour des maladies cardiaques ou pulmonaires, des bronchites aiguës et chroniques et de l'asthme [14]. Ainsi, la réduction de la pollution par les PM2,5 devrait apporter d'énormes avantages économiques à la société et éviter/réduire la mortalité humaine [15].

L'Organisation mondiale de la santé [16] a signalé qu'il y avait 3,1 millions de décès dans le monde qui pourraient être attribués à l'air pollué par les PM2,5 et dans la seule UE, 307 000 décès prématurés ont résulté de l'air pollué par les PM2,5 en 2019 [17]. Bien que les PM2,5 soient un problème mondial, en 2020, les 50 villes les plus polluées au monde sur la base des niveaux de PM2,5 comprenaient 35 villes d'Inde, 7 de Chine, 5 du Pakistan, 2 du Bangladesh et 1 d'Indonésie [18] . Les analyses de Zhang et al. [19] des 33 mégapoles (populations > à 10 millions d'habitants) basées sur des observations de télédétection à long terme ont indiqué que les concentrations de PM2,5 ne se sont pas améliorées entre 1998 et 2018 et 452 millions (M) personnes ont été exposées à des concentrations de PM2,5 > 10 µg.m3, qui est la limite supérieure de l'OMS pour une atmosphère saine et 162 M de personnes ont été exposées à des concentrations > 35 µg/m3, qui est le seuil non atteint de qualité de l'air de l'OMS. Bien qu'il y ait eu un travail considérable sur les niveaux de PM2,5 dans les mégapoles et les régions du monde où la pollution de l'air est un gros problème, les PM2,5 peuvent avoir un impact sur la qualité de l'air partout dans le monde et nous serions négligents d'empêcher la santé humaine. impacts de la pollution atmosphérique par les PM2,5 de n'importe où dans le monde.

La réduction des contributions aux PM2,5 et la protection contre l'air pollué par les PM2,5 sont devenues la priorité des gouvernements et du grand public [20]. Les problèmes environnementaux à Hong Kong sont principalement axés sur la gestion et moins sur la compréhension des comportements environnementaux. En d'autres termes, les réactions et les réponses des citoyens et leurs comportements sur les questions environnementales plutôt que leur alphabétisation ou leur compréhension des questions environnementales. Par conséquent, dans cette étude, nous nous sommes concentrés sur la compréhension de la façon dont les citoyens ont réagi aux problèmes de pollution de l'air, en particulier comment les parents avec de jeunes enfants et avec différents niveaux d'éducation ont réagi ou ont réagi lorsque leurs enfants ont été exposés à de l'air pollué par les PM2,5. Les enfants sont l'un des récepteurs les plus sensibles et une exposition à court terme à l'air pollué par les PM2,5 peut déclencher de l'asthme, nécessitant une hospitalisation [21], et les jeunes enfants sont plus susceptibles d'être touchés que les enfants plus âgés [22].

Bien que des études sur les comportements réduisant ou évitant avec les PM2,5 aient été explorées du point de vue de la famille [9], les études sur les éléments comportementaux et de gestion de la santé liés à la protection ou à l'évitement de l'air pollué par les PM2,5 font défaut. Nous pensons que les voies qui influencent les comportements humains qui évitent ou minimisent l'exposition aux PM2,5 constituent un sujet idéal à étudier plus en détail. En plus de réduire et de contrôler l'exposition à l'air contaminé par les PM2,5, il était également important de comprendre les éléments qui ont généré les comportements de protection pour éviter l'exposition à l'air pollué par les PM2,5. En tant que tel, nous nous sommes concentrés sur les parents avec de jeunes enfants avec différents niveaux d'éducation qui vivaient à Hong Kong. Nous avons également pris en compte les problèmes de santé des parents et les risques associés à l'exposition à l'air pollué par les PM2,5.

Il existe une corrélation entre l'économie et le niveau d'éducation [23], ce qui suggère que la relation entre l'éducation et le comportement est importante et ne peut être ignorée [24]. Par conséquent, une meilleure compréhension du rôle que joue le niveau d'éducation dans la formation des comportements des gens pour éviter l'air pollué par les PM2,5 a été considérée comme importante car ce type d'analyse n'a pas encore été effectué. De plus, les niveaux d'éducation sont liés aux AT d'une personne, qui sont ensuite affectés par leur SN [25]. Par conséquent, nous avons émis l'hypothèse que le niveau d'éducation des parents affectait positivement leur SN. Pour comprendre les comportements parentaux liés à l'évitement de l'air pollué par les PM2,5, nous avons évalué les comportements protecteurs des parents de jeunes enfants de différents niveaux d'éducation vivant à Hong Kong. Les dimensions qui façonnent les comportements de protection comprenaient : (1) les attitudes (AT), (2) les contrôles comportementaux perçus (PBC) et (3) les normes subjectives (SN). Le modèle TPB met l'accent sur les aspects contrôlés du traitement de l'information humaine et de la prise de décision qui concerne les comportements axés sur les objectifs et les comportements guidés par un processus d'autorégulation conscient. AT est la variable intermédiaire de SN et BI parce que l'AT d'une personne peut affecter son BI directement ou indirectement via son SN [26, 27, 28, 29, 30, 31].

L'utilisation de ce modèle peut aider à expliquer la relation entre la psychologie sociale et les comportements préventifs des gens liés aux problèmes environnementaux. Malgré la pléthore d'études évaluant la toxicité et l'impact de l'air pollué par les PM2,5 sur les humains et l'environnement, les travaux sur les facteurs qui influencent les comportements des gens tels que AT et SN pour éviter l'air pollué par les PM2,5 font défaut [12]. Du point de vue de la TPB, les gens trouvent que même en tenant compte des variables prédictives dans la TPB, comprendre le(s) comportement(s) passé(s) peut aider à prédire les comportements futurs [1]. Les SN sont les plus pondérés pour prédire la volonté d'un individu de réduire les émissions qui contribuent à la pollution de l'air, mais la meilleure façon de motiver les gens à réduire la pollution de l'air peut être d'exercer une pression sociale ou de créer une atmosphère conviviale et des activités de protection de l'environnement [32] . L'utilisation du modèle TPB avec les normes et valeurs sociétales de Hong Kong indique que des réglementations subjectives peuvent être la contribution la plus importante pour les personnes à réduire les émissions de pollution atmosphérique. Par conséquent, nous avons testé les hypothèses suivantes (Fig. 1).

Hypothèses d'étude. (AT : attitudes, SN : normes subjectives, PBC : contrôles comportementaux perçus, BI : intentions comportementales)

Le groupe de premier cycle (H1a) et le groupe de troisième cycle (H1b) possèdent des AT qui peuvent affecter leur BI respectif [26,27,28,29,30,31]. Il existe des données considérables qui démontrent que SN et AT sont significativement liés [33, 34, 35] et AT affecte positivement leur SN [34, 36].

Le groupe de premier cycle (H1a) et le groupe de troisième cycle (H1b) possèdent AT peut affecter leur SN. Les résultats de plusieurs études montrent que le SN et l'AT des personnes sont significatifs et positivement liés [33,34,35,36].

L'AT peut affecter la PBC du groupe de premier cycle (H1a) et du groupe de troisième cycle (H1b). Les résultats des études indiquent que le SN et la PBC des personnes sont significativement liés [33, 34, 35] et affectent leur PBC directement et BI directement et indirectement [9, 37, 38].

Le groupe de premier cycle (H1a) et le groupe de troisième cycle (H1b) possèdent un SN qui peut affecter leur BI respectif. Leur SN et PBC affectent BI [28, 39], mais il n'est pas encore clair si leur PBC affecte positivement leur SN dans l'étude. Néanmoins, nous avons émis l'hypothèse que le PBC des parents avec de jeunes enfants et avec différents niveaux d'éducation vivant à Hong Kong affecte positivement leur SN. Les résultats des études ont montré que le SN et la CBP des personnes sont significativement liés [33,34,35].

Le groupe de premier cycle (H1a) et le groupe de troisième cycle (H1b) suivent SN qui peut affecter leur PBC respectif. Leur SN affecte directement leur PBC et indirectement le BI [37].

Le groupe de premier cycle (H1a) et le groupe de troisième cycle (H1b) possèdent une CBP qui peut affecter leur BI respectif. La CBP des parents des deux groupes affecte directement leur IB [9, 37, 38].

Le modèle TPB a été utilisé pour identifier les facteurs clés tels que AT, SN et PBC qui influencent le comportement des parents des deux groupes pour protéger leurs enfants contre la pollution de l'air, en particulier l'air pollué par les PM2,5.

Les questionnaires ont été collectés à l'aide d'une méthodologie raisonnée, stratifiée et boule de neige [40]. Le développement, la livraison et la collecte des questionnaires suivent l'approche de Liu 2018 [14]. Nous avons contacté les parents des deux groupes via Facebook et WhatsApp pour leur demander s'ils seraient intéressés et disposés à participer à notre enquête. Ceux qui ont accepté ont ensuite reçu une carte d'invitation électronique via Facebook et WhatsApp, qui sont les plateformes de médias sociaux les plus utilisées par les résidents de Hong Kong. Nous avons reçu 410 réponses et les parents de ces groupes ont accepté de participer à notre enquête et ont rempli les questionnaires en ligne.

Bien que cette recherche n'ait pas impliqué d'études humaines invasives, nous avons obtenu le consentement des parents pour participer à cette recherche en utilisant une méthode de réponse anonyme qui a été soumise en ligne. Le comité d'éthique de la recherche de l'Université nationale normale de Taiwan a estimé que ce travail n'entrait pas dans le champ d'application de la "loi sur la recherche humaine" et le comité a ensuite approuvé les protocoles de recherche et a accepté de fournir un consentement éclairé aux parents et leur droit de se retirer de l'étude. (n° 201804HS008).

Les questions du questionnaire ont été adaptées des enquêtes précédentes sur le comportement environnemental, en particulier celles impliquant AT [41], SN [42] et le comportement environnemental [41]. Le questionnaire a été examiné par six experts en promotion de la santé, en éducation sanitaire et en éducation environnementale pour déterminer la validité des questions posées. À la suite de ce processus d'examen par les pairs, le questionnaire a subi des modifications subtiles axées sur la simplification de la formulation et des termes utilisés localement avant la distribution du questionnaire. Ces changements ont finalement aidé les parents des deux groupes participant à l'enquête à mieux comprendre les questions posées tout en conservant le contexte et/ou le sens original des questions. Après examen et révision du questionnaire par les experts, un test pilote a été suggéré par les experts, afin de déterminer s'il y avait une incertitude dans les questions posées.

Nous avons utilisé le progiciel statistique pour les sciences sociales (SPSS) 23 pour l'analyse statistique et des statistiques descriptives ont été utilisées pour calculer le nombre d'occurrences, le pourcentage, la moyenne et les scores d'écart type (SD) des réponses au questionnaire. Une analyse de variance à un seul facteur a été utilisée pour déterminer les différences d'AT, SN, PBC et BI des parents avec de jeunes enfants et avec différents niveaux d'éducation, vivant à Hong Kong. Le coefficient de corrélation de Pearson a ensuite été utilisé pour mesurer l'existence de ces dimensions clés, leur force et la direction des relations. Nous avons choisi l'éducation comme facteur clé parce qu'il s'agissait d'une variable sous-jacente qui jouait un rôle dans de nombreux résultats. Cela sera discuté plus tard.

Une échelle de Likert à cinq points (1 = fortement en désaccord à 5 = fortement en accord) a été utilisée comme outil de mesure. Nous avons ensuite utilisé le logiciel statistique SmartPLS2.0 pour les analyses de chemin et statistiques afin de prédire l'influence de AT, SN et PBC sur BI. PLS-SEM (régression des moindres carrés partiels) est une méthode multivariée exploratoire qui peut construire SEM dans la recherche. Ce type de recherche est d'une importance cruciale car les questions de recherche posées dans la recherche impliquant de petites populations concernent souvent de graves problèmes de santé chez les populations vulnérables et sous-représentées [43].

Nous avons reçu 301 réponses du groupe de premier cycle et 109 réponses du groupe de troisième cycle. Les variables α de Cronbach des variables AT (tableau 1), SN (tableau 2), PBC (tableau 3) et BI (tableau 4) pour les questions posées aux parents des deux groupes confirment la fiabilité des questions et des réponses au questionnaire. [43]. Cronbach α est une mesure de la cohérence interne ou de la fiabilité des questions basées sur une échelle de Likert. La valeur Cronbach α du questionnaire était de 0,928, ce qui dépasse les 0,7. Les valeurs supérieures à 0,7 sont considérées comme bonnes.

Avant d'effectuer une analyse SEM, une analyse de corrélation des facteurs est effectuée pour vérifier s'il existe une corrélation entre les facteurs. L'analyse de corrélation dans cet article confirme que les deux populations et les quatre facteurs ont des corrélations positives significatives. Ainsi, une analyse de trajectoire [44], utilisant PLS-SEM a été utilisée pour vérifier les 12 hypothèses de cette étude seulement 2 contre 3.

Une analyse de corrélation a été effectuée sur les résultats des scores moyens des parents des deux groupes. Les données montrent que tous les facteurs que nous avons mesurés sont statistiquement corrélés positivement pour les parents des deux groupes (tableaux 5 et 6). Par conséquent, chaque facteur est lié à l'autre et SEM a été effectué pour clarifier les chemins et les relations des facteurs.

Les aspects de l'IB influençant les parents des deux groupes ont été analysés à l'aide du logiciel Smart Partial Least Squares 2.0 SEM et les résultats sont présentés dans les tableaux 7, 8 et 9. Cette approche nous a permis d'examiner les relations potentielles de cause à effet dans les modèles de chemin avec variables. La variance moyenne (AVE) est une mesure de la quantité de variance capturée par un construit par rapport à la quantité de variance due à l'erreur de mesure [45]. Les valeurs pour AT, SN, PBC et BI des deux groupes sont supérieures à 0,4, qui est la valeur acceptable des chargements de facteur [46], indiquant que les valeurs ont atteint un niveau de validité convergente, qui est le degré auquel le deux mesures sont théoriquement liées.

La fiabilité composite (CR) est une mesure de la cohérence interne d'un élément d'échelle et ressemble beaucoup à l'α de Cronbach [47], qui est une mesure de la variance du facteur. Si chaque valeur de facteur est supérieure à 0,7, alors la valeur indique que la cohérence interne ou la variation de chaque facteur respecte la norme de crédibilité [48, 49].

Les α de Cronbach des 4 dimensions ont tous atteint une norme de crédibilité supérieure à 0,4 [48, 49], indiquant que toutes les données que nous avons recueillies sont valides. Dans le groupe post-universitaire, le R2 de leur SN était de 0,8502, le PBC était de 0,7623 et le BI était de 0,8469. La valeur R2 est la proportion de la variance d'une variable dépendante qui peut être expliquée par une variable indépendante et les valeurs R2 supérieures à 0,75 sont considérées comme fortes.

La structure des modèles BI des parents des deux groupes est illustrée aux Figs. 2 et 3. La valeur t des chemins a été obtenue à l'aide de la méthodologie BootStrapping pour tester les niveaux de signification des résultats. BootStrapping est un test qui utilise un échantillonnage aléatoire avec remplacements, imitant le processus d'échantillonnage et relève de la classe plus large des méthodes de rééchantillonnage [50]). L'AT du groupe de premier cycle avait un effet prédictif positif significatif sur leur SN (β = 0,398, t = 5,054***), mais aucun effet significatif sur leur PBC (β = 0,077, t = 0,872) ou BI (β = 0,124 , t = 1,523). Le SN du groupe de premier cycle avait un effet prédictif positif significatif sur leur PBC (β = 0,698, t = 7,553***), mais aucun effet significatif sur leur BI (β = 0,188, t = 1,497). Le PBC du groupe de premier cycle avait un effet prédictif positif significatif sur leur BI (β = 0,521, t = 4,775***).

Coefficients de cheminement du groupe de premier cycle. *** p < 0,001

Coefficients de parcours du groupe post-universitaire. ** p < 0,01, *** p < 0,001

L'AT du groupe post-diplômé avait un effet prédictif positif significatif sur leur SN (β = 0,474, t = 4,706***) et PBC (β = 0,294, t = 2,972***), mais aucun effet significatif sur leur BI (β = 0,140, ​​t = 1,501). Le SN du groupe post-diplômé avait un effet prédictif positif significatif sur leur PBC (β = 0,531, t = 5,788***) et BI (β = 0,354, t = 3,327***). Le PBC du groupe post-diplômé avait un effet prédictif positif significatif sur leur IB (β = 0,357, t = 3,433***).

En utilisant le cadre TPB, nous avons mené une enquête pour comprendre comment AT, SN et PBC affectent les comportements de protection des parents des deux groupes vis-à-vis de l'air pollué par les PM2,5. Les résultats ont ensuite été cartographiés à l'aide d'un SEM pour mieux comprendre les relations et les chemins entre AT, SN et PBC en fonction des différences de comportement des parents des deux groupes. Sur les 12 hypothèses testées, les résultats ont soutenu 3 (H2a, 5a et 6a) pour le groupe de premier cycle et 5 le groupe de troisième cycle (H2b, 3b, 4b, 5b, 6b). La différence entre les deux groupes est qu'il y a plus de chemins entre AT et AI dans le groupe post-universitaire par rapport au groupe de premier cycle.

Les résultats indiquent que les scores SN et BI du groupe de premier cycle sont statistiquement plus élevés que ceux du groupe de troisième cycle, mais il n'y avait pas de différences statistiquement significatives dans l'AT et le PBC des deux groupes. Des résultats similaires entre parents ayant des niveaux d'éducation et des comportements différents sont également connus [46]. Le tableau 9 montre la comparaison des résultats des parents avec différents niveaux d'éducation.

Les résultats montrent qu'il n'y a pas de différences statistiques dans l'AT des deux groupes en ce qui concerne les comportements de protection liés à la pollution de l'air à Hong Kong. Le modèle de chemin indique que l'AT des deux groupes n'affecte pas directement leur BI, mais leur SN le fait. Les résultats indiquent également que les AT des deux groupes montrent un SN impacté (β = 0,398, t = 5,054 > 3,29), mais leurs PBC et BI ne sont pas directement impactés. Les chemins AT vers PBC et AT vers SN (β = 0,474, t = 4,706 > 3,29) des deux groupes sont affectés (β = 0,294, t = 2,972 > 3,29). Ces résultats signifient que l'AT des parents des deux groupes affecte leur BI, mais les deux groupes ont suivi des chemins différents ; AT-SN-PBC-BI pour le groupe de premier cycle et AT-SN-PBC-BI, AT-PBC-BI et AT-SN-BI pour le groupe de troisième cycle. Les résultats montrent également qu'il n'y a pas de chemin direct pour le chemin AT-BI dans les deux groupes.

Les résultats du test T de l'échantillon indépendant ont révélé que le SN du groupe de premier cycle est statistiquement plus élevé que celui du groupe de troisième cycle. Cela suggère que le groupe de premier cycle a peut-être ressenti plus de pression sociale de la part de ses pairs pour suivre le SN associé à la pollution de l'air ou aux comportements attendus par rapport au groupe de troisième cycle. Mais il existe d'autres possibilités pour ce résultat et clarifier ou mieux comprendre ce résultat est bien en dehors de la portée de cette étude et nécessitera certainement plus d'attention.

Dans les modèles de chemin TPB, les SN sont directement affectés par l'AT [33, 34, 35] et l'AT affecte positivement le SN [34, 36]. Dans notre étude, les données indiquent que le SN affecte le PBC des deux groupes, mais le BI du groupe de premier cycle n'est pas affecté.

Ces résultats montrent que bien que les scores moyens de SN du groupe de premier cycle soient plus élevés que ceux du groupe de troisième cycle, leur SN ne peut pas affecter directement leur BI et affecte de manière significative leur PBC. Le SN du groupe post-universitaire n'affecte pas directement leur PBC, mais à la place, ils affectent directement leur BI. Cela suggère que l'IB du groupe de troisième cycle associé à la pollution de l'air est basé sur les attentes des personnes qui les entourent, alors que l'IB du groupe de premier cycle peut ne pas l'être. SN concerne les attentes des personnes importantes, ce qui signifie les attentes de ces parents envers les opinions des personnes qui comptent le plus pour eux [1].

Les résultats de cette étude montrent qu'il n'y a pas de différence statistiquement significative dans le PCB des comportements de prévention de la pollution de l'air dans les deux groupes. La PBC des parents des deux groupes affecte leur IB respectif [9, 36, 38, 47] associé à la prévention de la pollution de l'air, la PBC étant le principal facteur influençant leur IB [9, 37, 38].

La CBP des deux groupes est affectée par différents facteurs. Dans notre analyse, la CBP du groupe de premier cycle était affectée par leur SN, ce qui a été observé dans d'autres analyses [33,34,35]. Cela suggère qu'une éducation de niveau universitaire peut être une condition préalable pour obtenir un PBC qui influence SN, plutôt qu'AT vers les comportements de protection contre la pollution de l'air. Cependant, AT peut affecter positivement SN [33, 35], qui peut alors affecter PBC. Le PBC du groupe post-universitaire est également affecté par AT et SN, ce qui suggère que leur PBC est influencé par le SN et les personnes qui les entourent, mais qu'ils peuvent développer leur propre AT vers des comportements de protection contre la pollution de l'air [33,34, 35].

Les résultats du test T de l'échantillon indépendant ont révélé que l'indice de prévention de la pollution de l'air du groupe de premier cycle était statistiquement supérieur à celui du groupe de troisième cycle, ce qui signifie que le groupe de troisième cycle a un meilleur comportement que le groupe de premier cycle vis-à-vis de l'air pollué par les PM2. .5.

Les analyses du modèle de trajectoire ont révélé deux modèles BI de protection contre la pollution atmosphérique. Seules trois (H2a, 5a, 6a) des six hypothèses (H1a, 2a, 3a, 4a, 5a, 6a) du modèle de groupe de premier cycle étaient étayées et formaient un seul chemin - AT-SN-PBC-BI. Le PBC dans le groupe de premier cycle était basé sur le SN autour d'eux, ce qui contribue finalement à la BI de leur comportement protecteur.

Dans le modèle de groupe postdoctoral, les six hypothèses ont été soutenues (H1b, H2b, 3b, 4b, 5b et 6b). Seul le chemin AT vers BI n'était pas pris en charge (H2a). Des scores statistiquement plus élevés montrant un modèle plus complexe et diversifié. Cependant, le BI généré dans le groupe de troisième cycle montre une série de parcours plus diversifiés et complexes qui ont des scores significativement inférieurs à ceux du groupe de premier cycle, ce qui signifie que la progression de la décision du groupe de troisième cycle est plus complexe que celle du groupe de premier cycle. Des études antérieures ont souligné que l'enseignement supérieur peut contribuer à une moindre compréhension des problèmes en dehors de leurs domaines professionnels respectifs. Par exemple, les étudiants en commerce et en marketing peuvent être moins sensibilisés à l'environnement qu'un étudiant en biologie [45]. Notre recherche révèle un autre facteur clé, qui est la différence entre SN et BI. Dans notre recherche, le SN du groupe de premier cycle n'affecte pas directement leur BI, mais il semble que leur BI soit indirectement affecté par leur PBC [37].

Cela signifie que les personnes du premier cycle passent probablement par un processus d'auto-évaluation pour développer une IB pour la prévention de la pollution [52]. En plus de l'influence directe de la CBP, les BI du groupe post-universitaire sont directement affectés par leur SN [28, 39]. Cela suggère que le BI dans les deux groupes découle en partie de la satisfaction des attentes des autres autour d'eux, et pas seulement de leur propre PBC. En d'autres termes, ce n'est pas nécessairement de leur propre volonté, mais la pression exercée par SN et les valeurs culturelles.

Selon Gifford et Nilsson [51], des facteurs personnels et sociaux peuvent affecter le comportement pro-environnemental. Il vaut la peine d'effectuer plus de recherches qui tiennent compte des types de facteurs qui affectent les comportements environnementaux vis-à-vis de la pollution de l'air. Ils ont également souligné que les comportements pro-environnementaux peuvent également être causés par des objectifs personnels non environnementaux comme améliorer la santé et économiser de l'argent. Bien que cette étude se soit concentrée sur les comportements parentaux, d'autres groupes d'autres régions ou l'évaluation de plus de variables telles que la culture, l'économie, l'âge, le sexe, peuvent apporter des informations importantes sur les comportements des gens à l'égard de la pollution de l'air et d'autres problèmes environnementaux. La relation entre les normes et les valeurs sociales, la sociologie et la science solide est mal comprise. En tant que tel, ce domaine de recherche est passionnant et nécessite que des chercheurs de nombreuses disciplines travaillent en collaboration pour apporter des solutions. Néanmoins, la recherche sur n'importe quel aspect de ce domaine pourrait prendre des décennies et ne jamais répondre aux attentes de toutes les parties prenantes. De plus, il existe peut-être de meilleurs modèles statistiques pour comparer les données multigroupes.

Dans cette étude, nous avons évalué les facteurs qui influencent les comportements de prévention et d'évitement de la pollution de l'air associés à l'air pollué par les PM2,5 pour les parents des groupes de premier cycle et de troisième cycle. Nos résultats montrent que les AT, SN, PBC et BI utilisés dans le modèle de protection contre la pollution de l'air pour les parents des deux groupes sont reliés par des voies distinctes. Le groupe de premier cycle a un PBC plus élevé que le groupe de troisième cycle et parce que les SN associés à leurs écosystèmes sociaux contribuent à leur BI. Ces résultats sont importants car nous pouvons prédire l'IB protecteur pour les parents avec de jeunes enfants qui possèdent différents niveaux d'éducation à Hong Kong en utilisant le TPB pour l'air pollué par les PM2,5.

À l'aide d'un outil d'analyse de parcours, nous avons révélé que les groupes de premier cycle et de troisième cycle avaient des parcours différents en BI. Le parcours BI du groupe de premier cycle est plus pur et plus simple par rapport au parcours du groupe de troisième cycle : seulement trois (H2a, 5a, 6a) des six hypothèses (H1a, 2a, 3a, 4a, 5a, 6a) dans le modèle de groupe de premier cycle formant un parcours unique AT-SN-PBC-BI. Le PBC dans le groupe de premier cycle se forme en fonction du SN qui les entoure, ce qui contribue finalement à leur BI au comportement protecteur. Pendant ce temps, dans le modèle de groupe post-universitaire, les six hypothèses comprenant H2b, 3b, 4b, 5b, 6b sont des scores statistiquement plus élevés, qui forment des chemins comprenant AT-SN-PBC-BI, AT-PBC-BI et AT-SN- BI. Mais il n'y a pas de chemin pour AT-BI (H1a, 1b) dans les deux groupes.

Dans cette étude, AT qui contribue finalement à leur SN dans les deux groupes plus que contribue au PBC et au BI dans l'étude. Ces résultats sont importants car l'AT ne peut pas affecter le BI, ce qui signifie que l'attitude elle-même ne peut pas affecter directement le comportement de protection associé à la pollution de l'air par les PM2,5. Le modèle BI de prévention de la pollution de l'air des parents des deux groupes forme des modèles de parcours dont la complexité varie. Nos résultats distinguent clairement les différents modèles de parcours entre les parents des deux groupes.

Le développement et la compréhension des comportements préventifs peuvent être divers. Dans cette étude, il a été démontré que l'AT n'affecte pas l'IB des parents des deux groupes. Mais d'autres études ont montré que ce n'est pas le cas. Selon Gifford et Nilsson [51], les différences culturelles et ethniques peuvent affecter les comportements pro-environnementaux. Fang [2] a souligné qu'"il existe souvent de nombreuses préoccupations environnementales différentes entre différentes races et groupes ethniques, et des différences cognitives peuvent émerger en raison de différences culturelles". Fang [2] a également suggéré que ces différences étaient toujours liées aux structures de pensée globales et à la logique des différentes cultures. Dans les origines de Hong Kong, le sens de l'éducation est important, tout comme d'autres cultures asiatiques. « Culture occidentale à une culture orientale où les différences de valeurs et de normes culturelles » entre l'éducation [52].

Le modèle TPB a été critiqué pour ne pas contenir de facteurs de croyance dans la première version [53, 54]. Ajzen [1] a ajouté les croyances comportementales avant AT, les croyances normatives avant SN et les croyances de contrôle avant PBC [42]. Par conséquent, des études supplémentaires sur les comportements environnementaux liés à la pollution de l'air peuvent et doivent inclure des dimensions qui traitent des croyances comportementales, normatives et de contrôle. En outre, des variables supplémentaires peuvent être ajoutées dans différents pays pour une analyse plus approfondie.

Toutes les données générées ou analysées au cours de cette étude sont incluses dans cet article publié.

Attitudes

Normes subjectives

Contrôles comportementaux perçus

Intentions comportementales

Régression partielle des moindres carrés

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Nous remercions les membres du Département de la promotion de la santé et de l'éducation sanitaire et de l'Institut universitaire d'éducation environnementale, NTNU, le Dr Shumei Liu, pour leurs contributions à cet article. Des suggestions utiles d'examinateurs anonymes ont été incorporées dans le manuscrit.

Cette recherche a été soutenue par des subventions du ministère de la Science et de la Technologie (105-2511-S-003-021-MY3 et 109-2511-H-003-031 à W.-T. Fang). Cet article a également été subventionné par la National Taiwan Normal University (NTNU), Taiwan.

Institut universitaire d'éducation environnementale, Université nationale normale de Taiwan, Taipei, 116, Taiwan

Siu-Kei Woo, Ben LePage, Yi-Te Chiang et Wei-Ta Fang

Académie des sciences naturelles, 1900 Benjamin Franklin Parkway, Philadelphie, PA, 19103, États-Unis

Ben Le Page

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SKW, BL, YTC et WTF ont conçu l'idée de l'étude, développé le cadre conceptuel, les méthodes de recherche et l'enquête. WTF a fourni les ressources nécessaires à cette étude. SKW a exécuté l'enquête. SKW et YTC ont effectué l'analyse actuelle. SKW, BL, YTC et WTF ont rédigé le manuscrit qui a été revu par tous. Tous les auteurs ont fourni des commentaires critiques et ont contribué à façonner la recherche, l'analyse et le manuscrit. Tous les auteurs ont lu et accepté la version publiée du manuscrit.

Correspondance à Wei-Ta Fang.

L'étude et les protocoles expérimentaux (201804HS008) ont été approuvés par le comité d'éthique de la National Taiwan Normal University. Cette recherche n'impliquait pas d'études humaines invasives et nous avons obtenu le consentement des parents pour participer à cette recherche en utilisant une méthode de réponse anonyme qui a été soumise en ligne. Le comité d'éthique de la recherche de l'Université nationale normale de Taiwan a estimé que cette recherche n'entre pas dans le champ d'application de la "loi sur la recherche humaine" et le comité a approuvé le protocole de recherche et a accepté de donner un consentement éclairé aux parents et leur droit de se retirer de cette étude. Le consentement éclairé a été obtenu de tous les participants individuels inclus dans l'étude. Toutes les procédures effectuées dans les études impliquant des participants humains étaient conformes aux normes éthiques de la Commission d'éthique de l'Université normale nationale de Taiwan et à ses modifications ultérieures ou à des normes éthiques comparables. Toutes les méthodes ont été réalisées conformément aux directives et réglementations pertinentes de la déclaration d'Helsinki de 1964.

N'est pas applicable.

Les auteurs déclarent n'avoir aucun intérêt concurrent.

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Réimpressions et autorisations

Woo, SK., LePage, B., Chiang, YT. et coll. Prédire les intentions comportementales protectrices pour les parents avec de jeunes enfants qui possèdent différents niveaux d'éducation à Hong Kong en utilisant la théorie du comportement planifié pour l'air pollué par les PM2,5. BMC Public Health 22, 761 (2022). https://doi.org/10.1186/s12889-022-13141-9

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Reçu : 06 janvier 2022

Accepté : 22 mars 2022

Publié: 15 avril 2022

DOI : https://doi.org/10.1186/s12889-022-13141-9

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